Poněkud stranou zájmu o AI zůstává problém, který tato technologie přináší. Je totiž energeticky mimořádně náročná a její spotřeba energie dále roste. To, o čem se hovořilo při rozmachu těžby kryptoměn, se nyní ukazuje i při nástupu AI.
Rychlý rozvoj generativní umělé inteligence vytváří značný tlak na energetickou síť a také zásoby vody, a to zejména kvůli energetickým a chladicím nárokům datových center, která umožňují vývoj umělé inteligence. S rozvojem technologií AI vznikají po celé zemi nová datová centra, která poskytují značný výpočetní výkon potřebný pro trénování a provoz složitých modelů strojového učení. Tato zařízení jsou velkými spotřebiteli elektřiny a vody, což vede k obavám, zda rozvodná síť dokáže uspokojit rostoucí poptávku.
V zájmu řešení těchto problémů již probíhají snahy o zlepšení energetické účinnosti a investice do obnovitelných zdrojů energie. Významné technologické společnosti, jako jsou Google, Microsoft, Oracle a Amazon, například stále častěji využívají úsporné procesory Arm, které mohou snížit spotřebu energie v datových centrech až o 15 %. Kromě toho bylo nedávno oznámeno, že generativní modely umělé inteligence pracují na čipu Grace Blackwell AI společnosti Nvidia, který využívá procesory Arm, jež spotřebovávají 25krát méně energie než dřívější modely.
O účinnosti těchto řešení však mezi odborníky nepanuje shoda. Vytvoření obrázku s umělou inteligencí může podle odhadů spotřebovat tolik energie jako plně nabitý chytrý telefon a jeden dotaz na ChatGPT spotřebuje téměř desetkrát více energie než vyhledávání na Googlu. Na negativní dopady na životní prostředí ukazují mnohá statistická data. Například navzdory tvrzení o vyšší účinnosti zmíněných technologií vzrostly emise skleníkových plynů společnosti Google v letech 2019 až 2023 téměř o 50 %, což bylo částečně způsobeno spotřebou energie datových center. Podobně i emise společnosti Microsoft vzrostly mezi lety 2020 a 2024 o téměř třicet procent, a to především v důsledku spotřeby energie datových center.
V Česku problém řeší rovněž modernizací datových center
V Česku se energetická spotřeba AI projevuje podobně jako ve světě. S rostoucím využíváním generativní AI a dalších pokročilých technologií se zvyšuje i u nás spotřeba energie v našich datových centrech a i čeští experti varují, že AI může představovat vážnou hrozbu pro životní prostředí kvůli své energetické náročnosti a dopadu na klima.
Jeden z konkrétních příkladů, jak se energetická náročnost AI projevuje v Česku, je datové centrum společnosti Seznam.cz. Toto datové centrum je jedním z největších v zemi a podporuje různé služby, včetně vyhledávače, e-mailu a dalších online služeb.
Seznam.cz poměrně mohutně investoval do modernizace svého datového centra, aby zvýšil jeho energetickou efektivitu. V seznamu používají například pokročilé systémy chlazení, které snižují spotřebu energie potřebnou k udržení optimální teploty serverů. Navíc se snaží využívat obnovitelné zdroje energie, aby minimalizovali svůj ekologický dopad.
Na druhou stranu je třeba říct, že AI je zatím v podstatě na začátku a pokud dojde k jejímu masovému rozvoji do všech oblastí života, energetické nároky dále porostou a není jisté, jestli tyto úspory prostřednictvím technologií budou stačit.
