Data Festival letos vstupuje do devátého ročníku. Za tu dobu se svět dat výrazně proměnil a umělá inteligence ovládla technologickou debatu. V každodenní praxi ale firmy stále narážejí na mnohem základnější otázky: kvalitu a původ dat, jejich roztříštěnost, chybějící kontext nebo schopnost jednotlivé zdroje propojit. Letošní „Datová džungle“ proto nebude jen o AI. Přinese nové formáty i témata, která mohou určovat další vývoj práce s daty. O tom, kam se datový svět posouvá a proč v něm člověk neztrácí své místo, jsme mluvili s organizátorkou Data Festivalu VŠE, Kamilou Rychtaříkovou.
Data Festival VŠE letos vstupuje už do devátého ročníku. Vy sama jste byla už u úplně prvního. Jak moc se za tu dobu festival proměnil?
U prvního ročníku jsem byla ještě v roli vystavovatele. Pracovala jsem tehdy ve firmě, kde marketing potřeboval někoho dalšího na stánek, kdo by se věnoval návštěvníkům. Tak to připadlo na mě. Pamatuji si, že jsem si tehdy říkala: „Ježiš, nějaký Data Festival.“ Vůbec jsem netušila, jak moc se mi tahle zkušenost bude později hodit.
Když jsem následně ve firmě skončila, oslovil mě docent Novotný, dnes děkan Fakulty informatiky a statistiky VŠE, zda bych pro fakultu nechtěla pracovat. Od druhého ročníku jsem tak začala Data Festival pořádat a zpětně jsem velmi ráda, že jsem ten úplně první zažila přímo jako vystavovatel.
Za devět let se prostředí výrazně změnilo. Když jsme začínali, byli jsme prakticky unikátní. Dnes už je datových festivalů a konferencí celá řada. My jsme specifičtí mimo jiné tím, že máme vstup zdarma. O to více jsem vděčná každému partnerovi, protože náklady na takovou akci samozřejmě nejsou malé.
Proměnila se také témata. Poslední zhruba tři roky jednoznačně dominuje umělá inteligence (AI) a její možnosti se neustále rozšiřují. Osobně ale doufám, že současná bublina kolem AI trochu splaskne a stane se z ní běžný nástroj, podobně jako se jím svého času stal Google. Zvykli jsme si na něj a naučili se ho používat. U AI to podle mě bude podobné.
Jsem ale přesvědčená, že lidská součást zůstane nenahraditelná. Čím chytřejší a zkušenější je člověk, který s nástrojem pracuje, tím lepších výsledků může dosáhnout.
Letošní ročník nese název Datová džungle. Proč právě ten? Je dnes skutečně těžší se ve světě dat orientovat?
Každý ročník se snažíme uchopit nějakým tématem a trochu si s ním pohrát. Měli jsme například Datovou kuchyni nebo Data pro dobro a zlo. Jsme Fakulta informatiky a statistiky VŠE a myslím, že máme dostatečnou kredibilitu na to, abychom si mohli dovolit pojmout komunikaci festivalu také trochu s nadsázkou. Letos při brainstormingu padla volba právě na Datovou džungli.
Současně ale tento název velmi dobře vystihuje realitu. Svět dat je čím dál složitější a dokonalejší nástroje samy o sobě neznamenají, že se v něm automaticky orientujeme lépe.
Datovou džungli podle mě nejlépe charakterizuje nedostatek kontextu. Nestačí mít k dispozici obrovské množství dat. Potřebujeme rozumět tomu, co znamenají, jakou mají strukturu, odkud pocházejí a jak souvisejí s dalšími daty a informacemi ve firmě.
Co letos návštěvníky čeká nového?
Jednou z novinek je označení přednášek a workshopů podle jejich náročnosti. Návštěvník tak dopředu uvidí, zda je program vhodný pro začátečníky, pokročilé nebo profesionály. Je to reakce na zpětnou vazbu. Stávalo se, že někdo přišel na workshop a zjistil, že většinu věcí už zná. Nebo naopak, že je pro něj příliš pokročilý. Tomu chceme letos předejít.
Další novinkou bude program v atriu Rajské budovy. Chceme, aby tento prostor opravdu žil. Součástí bude naše Datová kuchyně live, podcast moderovaný děkanem fakulty Otou Novotným, a blok živých vstupů s našimi partnery.
Data Festival se koná na půdě VŠE, přesto dnes přitahuje i řadu lidí z firem a odborné veřejnosti. Kdo je vlastně jeho typickým návštěvníkem?
My vlastně nejsme primárně studentská akce. Data Festival je pro každého, kdo je zapálený do světa dat. Je jedno, jestli jde o studenta, OSVČ nebo člověka z velkého korporátu. Za poslední roky výrazně přibylo návštěvníků zvenčí. Dnes už se nám během roku samy ozývají firmy s otázkami, kdy festival bude a zda se mohou zapojit. To považuji za velký posun.
Důležitou součástí festivalu jsou právě firmy. Kdo se do něj zapojuje a co pro vás znamená, když se partneři opakovaně vracejí?
Například Škoda Auto je s námi od samého začátku. Dlouhodobě s námi spolupracuje také KPMG Česká republika. Letos sice kvůli změnám v partnerství s fakultou nebude v roli titulárního partnera, ale sami mě oslovili s tím, že se chtějí Data Festivalu zúčastnit jako běžný partner. A to mě možná potěšilo úplně nejvíc.
Když se k nám partner vrátí, je to pro mě nejlepší zpětná vazba, že festival funguje. Zároveň ale potřebujeme přinášet něco nového, protože se vracejí i návštěvníci. Proto mám radost, že nás letos samy oslovily také firmy, které se Data Festivalu dosud neúčastnily.
Za devět let prošla festivalem také řada zajímavých osobností. Na koho vzpomínáte?
Těch lidí a jmen už bylo opravdu hodně. Velmi ráda vzpomínám například na Paula Čejku, který přednáší naprosto brilantně. Měli jsme také Martina Hoška z LinkedInu, který mluvil například o tom, jak pracovat se svým profilem na LinkedInu. Nebylo to na první pohled čistě datové téma, ale mezi návštěvníky mělo velký úspěch.
Právě to podle mě ukazuje šíři festivalu. Máme možnost přivést i lidi, které jinak potkáte na drahých konferencích, často díky tomu, že jde o naše absolventy nebo odborníky spolupracující s fakultou.
Tak velkou akci asi není možné připravovat v jednom člověku. Kdo za Data Festivalem stojí s vámi?
Festival zastřešuji, ale rozhodně na něj nejsem sama. Velmi významnou roli má kolega Petr Šourek, absolvent VŠE, který po studiu zůstal na fakultě. Dnes se výrazně podílí na jejím chodu a Data Festival si bez něj už prakticky neumíme představit.
Měla jsem trochu obavu, že po ukončení studia odejde do světa jako řada stážistů před ním, což by samozřejmě dávalo smysl. Nakonec si nás ale oblíbil natolik, že pokračujeme ve spolupráci, a na to jsem opravdu pyšná.
Při přípravě festivalu mluvíte s řadou firem. Co dnes v souvislosti s daty skutečně řeší? Odpovídá realita tomu, o čem se nejvíce mluví navenek?
Ve veřejné debatě je samozřejmě velmi silně vidět umělá inteligence. Když ale s firmami mluvíme o jejich každodenní praxi, velmi rychle se dostaneme k základním a zásadním otázkám.
Řeší se fragmentace dat, práce se znalostmi, informace napříč organizací nebo to, jak jednotlivé zdroje vůbec smysluplně propojit. A je zajímavé, že podobné problémy firmy řeší v podstatě odjakživa. Snaží se naskočit na aktuální trendy a implementovat nejnovější technologie, ale samotné problémy zůstávají velmi podobné.
Velkým tématem je proto původ dat, jejich kvalita a vzájemné vazby. Právě na těchto základech stojí schopnost firmy efektivně využívat nové technologie. Pod vrstvou AI je tedy spousta práce, která možná není tolik vidět, ale bez ní by výsledná řešení nemohla fungovat.
Nezastiňuje tedy AI témata jako data governance, kvalita dat nebo datová architektura, bez kterých přitom sama nemůže dobře fungovat?
Myslím, že je to spíš naopak. Umělá inteligence význam data governance, kvality dat a datové architektury ještě zvyšuje. Čím více chceme data využívat prostřednictvím AI a čím více na jejích výstupech zakládáme další procesy a rozhodování, tím důležitější je vědět, s jakými daty pracujeme, odkud pocházejí a především zda jim můžeme důvěřovat.
AI tyto disciplíny nenahrazuje. Naopak velmi dobře ukazuje, proč je potřebujeme. Bez kvalitních datových základů ani sebelepší AI nástroj nepřinese kvalitní výsledky.
Proměňuje AI také to, jaké lidi dnes firmy v oblasti dat hledají?
Firmy stále více hledají kombinaci technologických a lidských kompetencí. Technické znalosti samozřejmě zůstávají důležité, ale díky novým nástrojům jsou některé hard skills dostupnější. Část práce, která dříve vyžadovala specifické technické znalosti, tak může být dnes výrazně jednodušší.
Vidíme to i u studentů, kteří od nás chodí do firem na praxi. Některé společnosti říkají, že juniory nepotřebují, protože je nahrazuje umělá inteligence. Jenže osvícený šéf si uvědomuje, že senior musí někde vyrůst z juniora.
Najít šikovného studenta, dát mu příležitost a nechat ho rychle vyrůst je pořád jedna z nejlepších cest, jak získat kvalitní odborníky.
Budoucí datový specialista navíc není jen člověk, který perfektně ovládá technologie. Musí rozumět byznysu a lidem. A lidská stránka je podle mě naprosto zásadní. Někdo může být technicky mimořádně schopný, ale pokud nemá cit pro jednání s lidmi a špatně se s ním spolupracuje, žádná inteligence mu nepomůže.
Které téma je dnes možná trochu ve stínu AI, ale za dva nebo tři roky o něm podle vás budeme mluvit mnohem více?
Za velmi zajímavé téma považuji sémantiku a ontologie, zejména v souvislosti s propojováním znalostí pro potřeby umělé inteligence.
Dnes řešíme, jak AI co nejvíce zpřístupnit a zároveň jí zpřístupnit co nejvíce relevantních informací. Dalším krokem ale bude, aby systémy dokázaly lépe pracovat s jejich významem, kontextem a vzájemnými vztahy.
Právě schopnost propojit data se znalostmi a dát jim jasnější význam může být jedním z velmi důležitých předpokladů dalšího rozvoje AI ve firmách. O tomto tématu podle mě budeme v následujících letech slýchat stále více.
A vlastně se tím vracíme k data governance. AI může data skvěle zpracovat, ale pokud nemáte v pořádku datové sklady a informace, ze kterých vychází, jsou nerelevantní, duplicitní nebo zastaralé, problém tím nevyřešíte.
Příští rok oslaví Data Festival VŠE deset let. Kam byste ho chtěla posunout?
Letošní ročník trochu vnímáme jako příležitost vyzkoušet si nové cesty a další rozšíření, aby ten příští mohl být opravdu velký. Především bychom chtěli, aby se Data Festival posunul od události, která se koná jednou ročně, k dlouhodobé platformě propojující datové vzdělávání, firmy a aplikovaný výzkum.
Samotný festival může zůstat každoročním vrcholem, ale kolem něj chceme budovat komunitu, která bude žít celý rok. Velký potenciál vidíme také v těsnějším propojení s výukou. Jako Vysoká škola ekonomická máme unikátní možnost spojovat akademické prostředí s odborníky z praxe a přenášet aktuální zkušenosti a témata přímo ke studentům.
Data mohou firmám přinášet konkurenční výhodu. Znamená to zároveň větší odpovědnost za to, jak s nimi pracujeme?
Určitě. Data nám umožňují pochopit spoustu souvislostí a mohou přinášet konkurenční výhodu. Současně je ale potřeba s nimi pracovat eticky. Ostatně jeden z našich předchozích ročníků nesl téma Data pro dobro a zlo. Hluboké znalosti a možnosti práce s daty se dají využít velmi dobře, ale stejně tak je lze zneužít.
A na co se při letošním Data Festivalu nejvíce těšíte vy osobně?
Asi na samotný den festivalu. Je to vyvrcholení několikaměsíčního maratonu. I když je to samozřejmě stres, člověk už konečně vidí výsledky všech příprav a může si je alespoň trochu užít.
Každý rok si přitom v programu zaškrtnu několik přednášek, které bych chtěla vidět. A ještě jsem se nedostala ani na jednu. Vždycky někam běžím, něco řeším, objeví se technický problém, přijde novinář nebo někdo z absolventů. Tak třeba to letos konečně vyjde.
