Výrobní průmysl vstupuje do nové éry. Umělá inteligence se z technologického trendu mění na nástroj pro zvyšování produktivity, zrychlení inovací a řešení problémů, které firmy trápí už roky. Nedostatek pracovníků, tlak na efektivitu, rostoucí náklady, složité dodavatelské řetězce i požadavek na rychlejší vývoj produktů nutí výrobní společnosti hledat nové cesty. A právě AI dnes ukazuje, že dokáže přinést konkrétní obchodní výsledky.
výrobců aktivně nasazuje AI
(MIT Tech Review)
firem uvízlo
v „pilotním očistci“
zrychlení práce s daty
u Network Rail
Přesto většina firem stále hledá způsob, jak technologie škálovat a dostat z pilotních projektů do každodenní praxe. Největší inspiraci dnes proto přinášejí konkrétní případové studie firem, které už AI úspěšně implementovaly.
HARTING zrychlil návrh produktů z minut na sekundy
Když katalog obsahuje 27 000 produktů
Německá společnost HARTING, jeden z globálních lídrů v oblasti průmyslových konektorů, řešila problém, který dobře znají mnohé průmyslové firmy. Jejich zákazníci měli problém rychle najít správný produkt v katalogu obsahujícím více než 27 000 variant. Tradiční konfigurace byla složitá, časově náročná a vyžadovala vysokou úroveň technických znalostí. Výběr správného řešení často zabral 15 až 20 minut.
AI jako inteligentní technický poradce
HARTING proto nasadil AI asistenta postaveného na Microsoft Azure OpenAI a Microsoft Cloud for Manufacturing. Zákazník dnes jednoduše popíše své požadavky běžným jazykem.
AI okamžitě převede přirozený jazyk do technických parametrů.
Systém vybere produkt a okamžitě nabídne 3D vizualizaci.
Celý proces dnes trvá přibližně jednu minutu. Firmě implementace přinesla dramatické zrychlení konfigurace, lepší zákaznickou zkušenost, rychlejší tvorbu prototypů a snížení nároků na technickou podporu.
„Microsoft model už měl dostatečné znalosti z reálného světa i z oboru. Díky tomu jsme mohli zachovat naše know-how bez nutnosti sdílet proprietární data.“
Julia Froehlich, Director of Innovation Hub, HARTING
Schneider Electric propojuje AI, energetiku a průmysl
AI jako základ moderní průmyslové infrastruktury
Schneider Electric využívá AI už více než 30 let. Teprve v posledních letech ale podle firmy dozrála infrastruktura natolik, aby bylo možné AI masově nasazovat napříč průmyslovými operacemi. Společnost dnes využívá Azure OpenAI v rámci platformy Microsoft Cloud for Manufacturing pro rozvoj systému EcoStruxure.
Ten propojuje IoT zařízení, výrobní systémy, energetický management a data z provozu. AI v praxi pomáhá zákazníkům optimalizovat spotřebu energie, lépe řídit výrobu a zvyšovat udržitelnost. Schneider Electric ukazuje, že AI není jen nástroj pro automatizaci, ale stává se mozkem moderního průmyslového provozu.
„Řešení jako Azure OpenAI přinášejí bezproblémovou spolupráci mezi člověkem a strojem s cílem dělat co nejlepší rozhodnutí.“
Francois Bonnard, AI Partnerships Director, Schneider Electric
Schaeffler propojuje IT a výrobu pomocí AI
Největší problém výroby? Izolovaná data.
Globální výrobní společnost Schaeffler řešila typický problém moderních továren. Data byla rozdělená mezi různé systémy IT a OT, což komplikovalo provoz, analýzu i rozhodování. Firma proto implementovala Microsoft Fabric a Azure AI Foundry s cílem vytvořit jednotný datový základ.
AI agent jako digitální expert továrny
Výsledkem je AI agent, který pracovníkům v reálném čase pomáhá hledat příčiny problémů, analyzovat odstávky a doporučovat řešení napříč systémy ERP, MES nebo SCM. Díky tomu firma zvýšila provozuschopnost strojů, produktivitu i kvalitu výroby.
„Pracovníci dnes okamžitě zjistí příčinu výpadku a nejlepší způsob řešení. Díky tomu jsme rychlejší a efektivnější.“
Tobias Ebersbach, VP, Schaeffler
Siemens propojuje pracovníky po celém světě
AI překonává jazykové i procesní bariéry
Siemens Digital Industries Software se zaměřil na problém komunikace mezi pracovníky v terénu a technickými týmy. Siemens vytvořil řešení založené na Azure AI Foundry integrované do Microsoft Teams, které umožňuje hlásit problémy přirozeným jazykem, automaticky překládat komunikaci a směrovat požadavky správným expertům.
„Pomocí AI umožňujeme milionům pracovníků snadněji ovlivňovat návrh a výrobu v rámci jejich běžných pracovních postupů.“
Joe Bohman, Siemens Digital Industries Software
Network Rail zrychlil práci techniků o 50 %
Data místo papírů
Britský železniční operátor Network Rail potřeboval modernizovat správu infrastruktury. Pomocí Microsoft Azure vytvořil platformu, která propojuje data o více než 20 000 mílích tratí. Technici dnes rychleji analyzují data a mají k nim přístup v reálném čase. Výsledek: zpracování a pochopení dat je o 50 % rychlejší než dříve.
Co mají úspěšné AI projekty společného
Data jsou základ
Firmy nejprve propojují data napříč výrobou, ERP a IoT.
Konkrétní problém
Projekty jsou postavené na obchodní potřebě, ne na technologii samotné.
Podpora lidí
AI pomáhá zaměstnancům dělat rychlejší a lepší rozhodnutí, nenahrazuje je.
Škálování
Úspěšné firmy budují platformy rozšiřitelné napříč celou organizací.
Největší přínosy AI ve výrobě
Budoucnost výroby bude postavená na AI.
Výroba se mění rychleji než kdykoli předtím. Případové studie světových firem ukazují, že největší hodnotu přináší AI tam, kde propojuje data, lidi a procesy do jednoho funkčního ekosystému. Firmy, které začnou budovat AI strategii už dnes, získají výrazný náskok.
© 2026 Svět průmyslu · Zdrojový podklad: Microsoft, „Průvodce vedoucího pracovníka v oblasti průmyslové AI v praxi“
