Zlým snem každého podnikatele v průmyslu je zastavení výroby. Ve většině případů se společnosti spoléhají na preventivní údržbu, a to díky časovému harmonogramu, který si předem vytvoří. Poté co nadejde čas pro kontrolu, je možné provést údržbu. Ta je většinou nákladná, ale poškození může být ještě horší a hlavně větší. Jsou ale i jiné způsoby. Jak se poprat s údržbou za pomoci umělé inteligence?
Přesná diagnostika u vozů
Monitorování stavu vlivem umělé inteligence probíhá tak, že UI rozpozná závady pomocí vibrace a zvuku, jelikož audio stopa reprezentuje to, co se fyzicky odehrává uvnitř stroje. Tuto metodu používá například ŠKODA AUTO. Oddělení After Sales testuje novou aplikaci Sound Analyser, která je již známá u chytrých telefonů nebo tabletů. Nejdůležitější ale je, jak rychle a precizně identifikuje potřeby servisní údržby. Funguje to tak, že program nahraje zvuk auta a porovná jej s již dostupnými akustickými vzory. Jestliže dojde k nějakým nesrovnalostem, aplikace pomocí algoritmu zjistí, čím daná odchylka byla způsobena a jak je možné ji nejrychlejším způsobem odstranit. Vzhledem k tomu, že se ŠKODA AUTO dlouhodobě zabývá umělou inteligencí, lze očekávat do budoucna, i v rámci jednoho z pilířů Strategie 2025, velký posun.
Údržba v podniku Brambůrky
Pomocí zvuku a umělé inteligence se ulehčila údržba u tradičních českých brambůrků. Vlivem technologie Neuron soundware je výroba pravidelně kontrolována. Během provozu čerpadla ve společnosti se několikrát do roka opakuje problém se zkroucením jeho rámu stroje. Rám má plynule nastavitelnou výšku pomocí šroubovacích nožiček, jenže dochází k jejich uvolnění a tím i ke zkroucení rámy. Výsledkem je destrukce rámu, která pak vede k zastavení výroby. Aby se tomu firma vyvarovala, nainstalovala čidla na stroj a pomocí výpočetního zařízení nahraje ze stroje základní data, která označí jako obvyklá. Tato data pak porovnává s naměřenými daty během provozu. Jestli se zvuk stroje výrazně odchýlí od svého nominálního stavu, hlásí systém Neuron soundware anomálii.
Konec problémů s eskalátory v metru
I Dopravní podnik v Praze se snaží vypořádat s výpadky, a to konkrétně u 21 eskalátorů, které Neuron soundware také řeší. Vlivem toho se dokáže jejich provozovatel při kontrolních a inspekčních činnostech zaměřit na konkrétní zařízení a sledovat míru opotřebení. Cílem této implementace je minimalizace počtu poruch a výpadků eskalátoru. Navíc se zkracuje doba údržby a náklady, které jsou s ní spojené. Velkou výhodou pak je i životnost zařízení, která se prodlužuje.
